Dom / Vijesti / Vijesti iz industrije / Linija za proizvodnju gume/silikona: Kako optimizirati za poboljšanje učinkovitosti?

Linija za proizvodnju gume/silikona: Kako optimizirati za poboljšanje učinkovitosti?

Kakve uske grle učinkovitosti postoje u tradicionalnim linijama za proizvodnju ekstruzije?

Uska grla učinkovitosti u Guma/silicijevo produkcijske linije uglavnom su koncentrirani u tri aspekta. Prvo, točnost kontrole parametara nije dovoljna. Tradicionalni upravljački sustav ima spor odgovor na brzinu temperature, tlaka i ekstruzije, što lako može dovesti do fluktuacija veličine proizvoda i zahtijeva češće isključivanje i podešavanje, smanjujući učinkovitost proizvodnje. Drugo, stopa otpada je relativno visoka. Zbog problema poput neravne plastilizacije sirovina i nestabilnog tlaka plijesni, često se javljaju oštećenja poput površinske hrapavosti i prekomjerne dimenzije poprečnog presjeka, što povećava gubitak sirovine. Treće, stupanj automatizacije je nizak, prikupljanje podataka se oslanja na ručno snimanje i nemoguće je pratiti status proizvodnje u stvarnom vremenu. Otkrivene su nepravilne nenormalne situacije koje lako mogu uzrokovati probleme s kvalitetom, a točnost parametara ručnog prilagođavanja teško je osigurati.

Koje nadogradnje tehnologije mogu probiti usko grlo učinkovitosti?

Upotreba tehnologije inteligentne kontrole i optimizacije sustava može učinkovito poboljšati učinkovitost linije proizvodnje ekstruzije. Nadogradnja jezgre je izgradnja višeparameterskog upravljačkog sustava suradnje, koji brzo može reagirati na fluktuacije parametara u proizvodnji putem PLC-a visokih performansi (brzina obrade CPU ≥20MHz) i mreže senzora visoke preciznosti (točnost ≤0,1%). Kao odgovor na problem temperaturne histereze, može se usvojiti strategija kompozitne kontrole povratnih informacija za povratne informacije kako bi se unaprijed predvidjela temperaturna promjena i prilagodila se kako bi se osigurala ujednačena plastizacija sirovina. Pored toga, uvođenje analize podataka u stvarnom vremenu i automatskih sustava podešavanja može kontinuirano optimizirati parametre algoritmima samo-učenja, smanjiti ručnu intervenciju i postaviti nenormalni mehanizam upozorenja za brzo otkrivanje i rješavanje kvarova opreme ili odstupanja parametara.

Kako održavati optimiziranu učinkovitost u svakodnevnom radu?

Optimiziranu proizvodnu liniju treba održavati učinkovito znanstvenim radom i održavanjem. Prvo je redovna kalibracija opreme, a ključne komponente poput senzora, mjerača tlaka, temperaturnih regulatora se kalibriraju svakog mjeseca kako bi se osigurala točnost podataka o otkrivanju. To je osnova za točnost kontrole parametara. Drugi je kontrola prethodne obrade sirovine. Sirovine se moraju osušiti i pregledati kako bi se uklonila vlaga i nečistoće i izbjegla nestabilnost ekstruzije uzrokovana problemima sirovina. Pored toga, potrebno je uspostaviti knjigu za održavanje opreme, redovito čistiti vijke, plijesni i druge komponente, provjeriti status podmazivanja prijenosnog sustava i spriječiti degradaciju performansi uzrokovano trošenjem opreme. Istodobno, operateri moraju biti upoznati s operativnom logikom inteligentnog sustava, biti u mogućnosti precizno tumačiti povratne informacije o podacima i surađivati ​​sa sustavom kako bi proveli preciznu regulaciju.